Meta a făcut valuri în lumea tech odată cu lansarea noii generaţii de modele AI, Llama 4, un set avansat de instrumente conceput pentru a duce ecosistemul Llama la următorul nivel. Noua serie include trei modele - Scout, Maverick şi Behemoth - construite pe o arhitectură modernă şi antrenate pe volume masive de date text, imagini şi video neetichetate. Scopul: o înţelegere multimodală cât mai largă, scrie TechCrunch.
Lansarea vine pe fondul unei presiuni tot mai mari din partea competitorilor open-source, în special DeepSeek, laboratorul chinez ale cărui modele recente au atins sau chiar depăşit performanţele versiunilor anterioare ale Llama. În acest context, Meta ar fi organizat „camere de criză” pentru a înţelege cum au reuşit rivalii să reducă drastic costurile de operare ale modelelor AI.
Scout şi Maverick sunt deja disponibile gratuit pe site-ul oficial Llama.com şi prin platforme partenere precum Hugging Face. În schimb, Behemoth - cel mai ambiţios dintre cele trei - este încă în antrenare, dar promite rezultate de top.
Toate modelele folosesc o arhitectură „mixture of experts” (MoE), care împarte sarcinile între experţi specializaţi. De exemplu, Maverick conţine 400 de miliarde de parametri, din care doar 17 miliarde sunt activaţi simultan, distribuiţi între 128 de experţi. Scout are 109 miliarde în total şi 16 experţi, fiind remarcabil prin fereastra de context uriaşă: 10 milioane de tokeni, utilă pentru procesarea documentelor lungi sau a codului sursă complex.
Behemoth, aflat încă în faza de pregătire, va ridica miza şi mai sus: cu aproape 2 trilioane de parametri (dintre care 288 de miliarde activi), Meta susţine că ar putea depăşi modele precum GPT-4.5, Claude 3.7 Sonnet sau Gemini 2.0 Pro în sarcini STEM. Totuşi, nu va concura direct cu Gemini 2.5 Pro, considerat în continuare lider în unele evaluări.
Modelele Llama 4 nu sunt orientate explicit către raţionament avansat, dar oferă un echilibru eficient între acurateţe şi viteză de răspuns. Ele evită întârzierea specifică modelelor care verifică fiecare afirmaţie pentru acurateţe factuală.
Llama 4 este deja integrat în Meta AI, asistentul digital din WhatsApp, Messenger şi Instagram, în 40 de ţări. Deocamdată, funcţionalităţile multimodale sunt disponibile doar în SUA şi exclusiv în limba engleză.
Totuşi, există şi restricţii: utilizatorii şi organizaţiile din UE nu pot folosi sau redistribui modelele, probabil din cauza reglementărilor stricte privind AI şi protecţia datelor. În plus, companiile cu peste 700 de milioane de utilizatori activi lunar au nevoie de o licenţă specială aprobată de Meta.
Un alt aspect important: Meta afirmă că Llama 4 este mai „echilibrat” decât versiunile anterioare în tratarea subiectelor sensibile. Modelele sunt antrenate să evite refuzurile automate şi să ofere răspunsuri utile, fără a promova o anumită agendă politică.
Lansarea Llama 4 vine într-un moment de concurenţă intensă între giganţii AI. OpenAI, Anthropic şi Google îşi rafinează constant modelele, iar Meta revine în forţă cu o suită care acoperă nevoile atât ale dezvoltatorilor, cât şi ale utilizatorilor obişnuiţi. Scout e ideal pentru sumarizări şi analiză de cod, Maverick pentru conversaţii, iar Behemoth promite performanţe de top în ştiinţă şi matematică.
Rămâne de văzut dacă Meta va reuşi să câştige încrederea comunităţii tech şi să depăşească barierele legislative. Cert este că lansarea Llama 4 marchează o nouă etapă în competiţia globală din domeniul AI - iar Meta pare hotărâtă să joace un rol de prim-plan.
