Meta a început testarea unui cip propriu dedicat antrenării inteligenţei artificiale, o strategie menită să diminueze dependenţa de NVIDIA şi să optimizeze costurile infrastructurii sale. Potrivit Reuters, compania lucrează la un accelerator personalizat, care ar putea deveni complet funcţional până în 2026.
Până acum, Meta a fost unul dintre cei mai mari clienţi ai NVIDIA, investind miliarde de dolari în plăci grafice pentru a susţine modelele sale AI. Cu acest nou cip, Meta îşi propune să creeze o soluţie hardware optimizată pentru nevoile sale specifice, oferind o alternativă mai eficientă energetic şi mai performantă.
Dispozitivul face parte din seria **Meta Training and Inference Accelerator (MTIA)**, o gamă de procesoare specializate pentru inteligenţă artificială generativă, sisteme de recomandare şi cercetare avansată. Testele au început după finalizarea procesului de „tape-out”, etapa în care designul final al cipului este trimis spre producţie pentru un lot de testare. În prezent, acesta este implementat la scară mică pentru a evalua performanţa şi eficienţa sa.
Spre deosebire de GPU-urile generaliste NVIDIA, noul cip este proiectat exclusiv pentru sarcini AI, ceea ce îi permite să ofere performanţe superioare cu un consum mai redus de energie. Meta utilizează deja un cip MTIA pentru inferenţă – procesul prin care modelele AI fac predicţii pe baza datelor existente – ajutând la îmbunătăţirea sistemelor de recomandare din Facebook şi Instagram.
Pe termen lung, Meta intenţionează să folosească noul cip şi pentru antrenarea modelelor AI, ceea ce ar putea susţine instrumente precum **Meta AI chatbot** şi alte funcţionalităţi bazate pe inteligenţă artificială. Compania estimează că cipul ar putea fi utilizat în acest scop până în 2026, reducând astfel cheltuielile şi dependenţa de furnizori externi.
Anterior, Meta a investit miliarde de dolari în plăci grafice NVIDIA pentru a-şi susţine infrastructura AI, mai ales după eşecul unui alt cip dezvoltat intern în 2022. Acum, compania pare mai încrezătoare în noua sa tehnologie şi doreşte să-şi asigure controlul asupra ecosistemului său AI.
Dacă Meta reuşeşte să creeze un cip performant, acest pas ar putea schimba echilibrul de forţe din industria AI, oferind o alternativă viabilă la dominaţia NVIDIA. Mai mult, succesul acestui proiect ar putea încuraja şi alte companii din domeniu să investească în soluţii hardware proprii pentru a-şi optimiza performanţele şi costurile.
